Трудно сказать, что является «лучшим».
Это то, что Python может сделать хорошо, поскольку у него есть дополнительные библиотеки для сложных математических операций с данными, такие как NumPy и для количественного финансирования, например Quantlib . Matplotlib - очень гибкая библиотека диаграмм Python.
Кроме того, существует основанная на IronPython электронная таблица под названием Resolver One , которая популярна в сфере финансовых услуг и имеет дополнение, превращающее любую электронную таблицу в веб-приложение .
Если вы решили использовать Resolver, вы сможете использовать практически любую библиотеку Python или .NET и интегрировать ее с вашим приложением.
Я бы посоветовал вам взглянуть на SVG как на графический формат для технических диаграмм, потому что вы можете увеличить эти диаграммы в веб-браузере.