Я получаю эту ошибку во всех местах, которые я пробую, за исключением ноутбука Jupyter: консоли Python, PyCharm, с использованием tf.keras, с использованием установленных мной керасов и т. Д.У меня есть Python 3.7.2, и мой тензор потока обновлен.
Я создал простую модель для набора данных MNIST через Keras, и когда я пытаюсь тренироваться с verbose=1
, я получаю новые строки вместоожидаемое обновление индикатора выполнения:
3808/60000 [>.............................] - ETA: 1:00 - loss: 0.9823 - acc: 0
3872/60000 [>.............................] - ETA: 1:00 - loss: 0.9753 - acc: 0
3936/60000 [>.............................] - ETA: 1:00 - loss: 0.9652 - acc: 0
4000/60000 [=>............................] - ETA: 1:00 - loss: 0.9544 - acc: 0
4064/60000 [=>............................] - ETA: 59s - loss: 0.9468 - acc: 0.
4128/60000 [=>............................] - ETA: 59s - loss: 0.9376 - acc: 0.
4192/60000 [=>............................] - ETA: 59s - loss: 0.9290 - acc: 0.
4256/60000 [=>............................] - ETA: 59s - loss: 0.9213 - acc: 0.
Любая подсказка?
PS Точности не равны 0, это не является частью этой проблемы.Я также позаботился о том, чтобы у меня работали tqdm
полосы загрузки.Вот код, если это актуально: https://gist.github.com/omer54321/bde99aa48794a4221fd308a2c55a33dc