Я совершенно новичок в использовании поиска Kibana и Elastic, но у меня он работает и могу без проблем искать по строкам и т. Д.
Но я хочу выполнить поиск по этому регулярному выражению
threshold of 1000 ms: ([5-9],\d+|[1-9][0-9],\d+|[1-9][0-9][0-9],\d+)
Который работает как проверено, используя https://regex101.com/ и используя Блокнот ++.Но я не могу заставить его работать в Кибане, независимо от того, что я пытаюсь.
Я пытался изменить индексированное поле на ключевое слово вместо текста, но все равно не работает.
Даже простойрегулярное выражение типа
message:/192.168.99.[0-9]{3}/
Не работает так, как вы ожидаете.
Может кто-нибудь предложить способ заставить это работать, пожалуйста?Это сводит меня с ума.
Я должен упомянуть, что я использую Filebeat 6.4.2, Elasticsearch 6.4.2 и Kibana 6.4.2
Спасибо
MAPPING
"mappings": {
"doc": {
"date_detection": false,
"properties": {
"@timestamp": {
"type": "date"
},
"@version": {
"type": "long"
},
"CorrelationId": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 1024
},
"InteractionNumber": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 1024
},
"RequestorId": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 1024
},
"alertType": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 1024
},
"app": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 1024
},
"beat": {
"properties": {
"hostname": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 1024
},
"name": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 1024
},
"version": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 1024
}
}
},
"host": {
"properties": {
"name": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 1024
}
}
},
"input": {
"properties": {
"type": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 1024
}
}
},
"level": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 1024
},
"logger_name": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 1024
},
"message": {
"type": "keyword"
},
"nodeId": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 1024
},
"offset": {
"type": "long"
},
"pegathread": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 1024
},
"prospector": {
"properties": {
"type": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 1024
}
}
},
"source": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 1024
},
"source_host": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 1024
},
"src-env": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 1024
},
"src-node": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 1024
},
"src-vm": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 1024
},
"stack": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 1024
},
"tenantid": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 1024
},
"thread_name": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 1024
},
"userid": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 1024
},
"x-requested-with": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 1024
}
}
}
}
Пример содержимого поля сообщения
2018-10-20 23:10:21,068 GMT*8*PEGA0001*8087*1000*8ce767fc2b32*NA*NA*HKVZWM7PHSLMGR3ZXP4OEKEBG3DFFS30K*Test.User*Case-CAS-FS-Work-Svc*Solution:01.03.01*00cb8b6febb234d359369e54a60a865f*Y*3*HKVZWM7PHSLMGR3ZXP4OEKEBG3DFFS30K*35*http-apr-8080-exec-26*STANDARD*com.pega.pegarules.session.internal.engineinterface.service.HttpAPI*192.168.99.100|192.168.99.1*Activity=Pega-UI-CommandPalette.pzGetPaletteOptions*Rule-Obj-Activity:pzGetPaletteOptions*PEGA-UI-COMMANDPALETTE PZGETPALETTEOPTIONS #20161123T194957.445 GMT Step: 2 Circum: 0*NA*****pxRDBIOElapsed=0.03;pxRDBIOCount=4;pxRunStreamCount=811;pxTotalReqCPU=2.81;pxRunModelCount=270;pxOutputBytes=584,268;pxRunWhenCount=1,904;pxDeclarativePageLoadElapsed=6.84;pxRulesExecuted=3,471;pxOtherCount=314;pxDBInputBytes=3,553,909;pxTotalReqTime=8.09;pxActivityCount=967;pxAlertCount=1;pxOtherFromCacheCount=66;pxInteractions=1;pxLegacyRuleAPIUsedCount=1;pxRuleCount=254;pxInputBytes=101;pxRuleIOElapsed=0.09;pxRulesUsed=4,262;pxDeclarativePageLoadCount=6;pxRuleFromCacheCount=254;pxOtherIOElapsed=0.99;pxTrackedPropertyChangesCount=106;pxOtherIOCount=255;*NA*NA*NA*NA*NA*pyActivity=Pega-UI-CommandPalette.pzGetPaletteOptions;primaryPageClass=Data-Portal-DesignerStudio;*HTTP interaction has exceeded the elapsed time alert threshold of 1000 ms: 8088 ms.*
Добавлен тип сообщения в виде строки, и это результаты _analyze: -
{
"token": "threshold",
"start_offset": 1276,
"end_offset": 1285,
"type": "<ALPHANUM>",
"position": 128
},
{
"token": "of",
"start_offset": 1286,
"end_offset": 1288,
"type": "<ALPHANUM>",
"position": 129
},
{
"token": "1000",
"start_offset": 1289,
"end_offset": 1293,
"type": "<NUM>",
"position": 130
},
{
"token": "ms",
"start_offset": 1294,
"end_offset": 1296,
"type": "<ALPHANUM>",
"position": 131
},
{
"token": "8088",
"start_offset": 1298,
"end_offset": 1302,
"type": "<NUM>",
"position": 132
},
{
"token": "ms",
"start_offset": 1303,
"end_offset": 1305,
"type": "<ALPHANUM>",
"position": 133
}