Может ли NN прогнозировать давление по скорости вместо решения уравнения Пуассона? - PullRequest
0 голосов
/ 24 декабря 2018

В несжимаемом коде CFD, основанном на методе проекции Хорина, скорость делится на 2 части:

$\Delta u=\Delta u^*+\Delta u' $, где $\Delta u^*=\nu \nabla^2 v+f$.В классическом методе давление #p# будет решаться по уравнению Пуассона, затем $u'$ будет рассчитываться по его градиенту.

В моем коде простая модель NN используется для прогнозирования давления на $и ^ * $, и это работает примерно.Тем не менее, расхождение скорости $\nabla \cdot \Delta u$, которая должна быть равна нулю во всей области потока, не может сохранять ноль.

Я думаю, что это должно быть проблемой моей простой модели NN, и мне просто интересночто может NN предсказать скорость непосредственно с условием $\nabla \cdot \Delta u = 0$?

1 Ответ

0 голосов
/ 27 декабря 2018

Если ваша нейронная сеть не научится выводить поля скоростей без расхождений, то, очевидно, она этого не сделает.Вы можете применить условие отсутствия расхождения в функции потерь нейронной сети, чтобы попытаться достичь этого.

...