Итак, у меня будет множество проектов, для которых нужны исходные сценарии Python.
Как я понимаю, сетчатый pkg может помочь нам работать с virtualenvs внутри RStudio.
virtualenv_list () вернет доступные имена virutalenvs.
Но так как у меня уже есть папка со всеми моими виртуальными envs, я бы хотел использовать ее вместо папки по умолчанию:
от: https://rstudio.github.io/reticulate/reference/virtualenv-tools.html
Виртуальные среды по умолчанию расположены в ~ / .virtualenvs.Вы можете изменить это поведение, определив переменную среды WORKON_HOME.
Как определить переменную WORK_HOME?
Путь к папке, где яразные virtualenvs:
/home/gonzales/Escritorio/virtual_envs
Путь к одному из моих virtualenvs:
/home/gonzales/Escritorio/virtual_envs/stickers-gallito-env/
Я нашел этот код, чтобы найти RProfile для работы:
> candidates <- c( Sys.getenv("R_PROFILE"),
+ file.path(Sys.getenv("R_HOME"), "etc", "Rprofile.site"),
+ Sys.getenv("R_PROFILE_USER"),
+ file.path(getwd(), ".Rprofile") )
>
> Filter(file.exists, candidates)
[1] "/usr/lib/R/etc/Rprofile.site" "/home/gonzales/.Rprofile"
Если я отредактирую Rprofile.R с помощью:
file.edit("/home/gonzales/.Rprofile")
, а затем сохраню изменения:
WORKON_HOME = "/home/gonzales/Escritorio/virtual_envs/"
А затем попробую:
library(reticulate)
virtualenv_list()
Яполучить:
character(0)
Почему это не работает?
> sessionInfo()
R version 3.4.4 (2018-03-15)
Platform: x86_64-pc-linux-gnu (64-bit)
Running under: Ubuntu 18.04.1 LTS
Matrix products: default
BLAS: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/blas/libblas.so.3.7.1
LAPACK: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/lapack/liblapack.so.3.7.1
locale:
[1] LC_CTYPE=es_PE.UTF-8 LC_NUMERIC=C
[3] LC_TIME=es_PE.UTF-8 LC_COLLATE=es_PE.UTF-8
[5] LC_MONETARY=es_PE.UTF-8 LC_MESSAGES=es_PE.UTF-8
[7] LC_PAPER=es_PE.UTF-8 LC_NAME=C
[9] LC_ADDRESS=C LC_TELEPHONE=C
[11] LC_MEASUREMENT=es_PE.UTF-8 LC_IDENTIFICATION=C
attached base packages:
[1] stats graphics grDevices utils datasets methods
[7] base
loaded via a namespace (and not attached):
[1] compiler_3.4.4 tools_3.4.4 yaml_2.2.0