Я пытаюсь импортировать один столбец набора данных текстового файла, где каждый файл представляет собой один день данных.Я хочу взять среднее значение скорости ветра каждого дня.Вот код, который я написал для этого:
daily.wind.speed <- c()
file.names <- dir("C:\\Users\\User Name\\Desktop\\R project\\Sightings Data\\Weather Data", pattern =".txt")
for(i in 1:length(file.names))
{
##import data file into data frame
weather.data <-read.delim(file.names[i])
## extract wind speed column
wind.speed <- weather.data[3]
##Attempt to fix numeric error
##wind.speed.num <- as.numeric(wind.speed)
##Take the column mean of wind speed
daily.avg <- colMeans(wind.speed,na.rm=T)
##Add daily average to list
daily.wind.speed <- c(daily.wind.speed,daily.avg)
##Print for troubleshooting and progress
print(daily.wind.speed)
}
Этот код работает с некоторыми файлами в моем наборе данных, но другие выдают мне эту ошибку в этом разделе кода:
> daily.avg <- colMeans(wind.speed,na.rm=T)
Error in colMeans(wind.speed, na.rm = T) : 'x' must be numeric
У меня также возникают проблемы с преобразованием этих значений в числовые, и я ищу варианты, чтобы либо преобразовать мои данные в числовые, либо, возможно, принять среднее значение другим способом, с которым эта проблема не возникает.
> as.numeric(wind.speed.df)
Error: (list) object cannot be coerced to type 'double'
weather.data Пример