Потеря обучения увеличивается, а затем уменьшается в модели LSTM

Question

Я обучаю модель с использованием LSTM, но она показывает растущие потери в начале обучения, как показано на прилагаемом рисунке. Я считаю, что это не совсем нормально в алгоритмах машинного обучения / глубокого обучения (потеря обучения должна уменьшаться с увеличением эпох),Кроме того, мои параметры обучения приведены низко:

options = trainingOptions('adam', ...
    'MaxEpochs',50, ...
    'MiniBatchSize', 1, ...
    'InitialLearnRate', 0.01, ...
    'GradientThreshold', 1, ...
    'plots','training-progress', ...
    'Verbose',false);