Объединить три переменные Float64 в одну переменную

Question

У меня есть df, который имеет много переменных, и мне нужно объединить только 3 переменные с плавающей точкой:

    v1  v2  v3
0   2.0 NaN 1.0
1   1.0 1.0 1.0
2   NaN NaN 2.0
3   NaN NaN NaN
4   NaN NaN 2.0

df.dtypes()

v1          float64
v2          float64
v3          float64
dtype: object

Мне нужно объединить все 3 переменные в df['concatenated'] и получить результат:

    v1  v2  v3  concatenated
0   2.0 NaN 1.0 2.0_NaN_1.0
1   1.0 1.0 1.0 1.0_1.0_1.0
2   NaN NaN 2.0 NaN_NaN_2.0
3   NaN NaN NaN NaN_NaN_NaN
4   NaN NaN 2.0 NaN_NaN_2.0

Answer 1

Если капитализация ваших NaN s не имеет значения, этого будет достаточно:

df['concatenated'] = df.astype(str).apply('_'.join,1)
>>> df
    v1   v2   v3 concatenated
0  2.0  NaN  1.0  2.0_nan_1.0
1  1.0  1.0  1.0  1.0_1.0_1.0
2  NaN  NaN  2.0  nan_nan_2.0
3  NaN  NaN  NaN  nan_nan_nan
4  NaN  NaN  2.0  nan_nan_2.0

Если капитализация имеет значение, то вы должны заранее использовать replace:

df['concatenated'] = df.astype(str).replace('nan','NaN').apply('_'.join,1)
>>> df
    v1   v2   v3 concatenated
0  2.0  NaN  1.0  2.0_NaN_1.0
1  1.0  1.0  1.0  1.0_1.0_1.0
2  NaN  NaN  2.0  NaN_NaN_2.0
3  NaN  NaN  NaN  NaN_NaN_NaN
4  NaN  NaN  2.0  NaN_NaN_2.0