tz_localize: KeyError: («Азия / Сингапур», вы получили индекс 0)

Question

Ссылка на: Python pandas конвертирует метку времени Unix с часовым поясом в дату и время

Сделал поиск по этой теме, но все еще не может найти ответ.

У меня есть датафрейм, который имеет следующий формат:

df timestamp
1  1549914000 
2  1549913400  
3  1549935000 
3  1549936800     
5  1549936200  

Я использую следующее для преобразования эпохи в дату:

df['date'] = pd.to_datetime(df['timestamp'], unit='s')

Эта строка будет производить датуэто всегда на 8 часов меньше моего местного времени.

Так что я следовал примеру в ссылке, чтобы использовать apply + tz.localize для Азии / Сингапура, я попробовал следующий код в следующей строке после кода выше.

df['date'] = df.apply(lambda x: x['date'].tz_localize(x['Asia/Singapore']), axis=1)

, ноPython возвращает ошибку, как показано ниже:

Traceback (most recent call last):
  File "/home/test/script.py", line 479, in <module>
    schedule.every(10).minutes.do(main).run()
  File "/opt/cloudera/parcels/Anaconda-4.0.0/lib/python2.7/site-packages/schedule/__init__.py", line 411, in run
    ret = self.job_func()
  File "/home/test/script.py", line 361, in main
    df['date'] = df.apply(localize_ts, axis = 1)
  File "/opt/cloudera/parcels/Anaconda-4.0.0/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/frame.py", line 4877, in apply
    ignore_failures=ignore_failures)
  File "/opt/cloudera/parcels/Anaconda-4.0.0/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/frame.py", line 4973, in _apply_standard
    results[i] = func(v)
  File "/home/test/script.py", line 359, in localize_ts
    return pd.to_datetime(row['date']).tz_localize(row['Asia/Singapore'])
  File "/opt/cloudera/parcels/Anaconda-4.0.0/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/series.py", line 623, in __getitem__
    result = self.index.get_value(self, key)
  File "/opt/cloudera/parcels/Anaconda-4.0.0/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/indexes/base.py", line 2574, in get_value
    raise e1
KeyError: ('Asia/Singapore', u'occurred at index 0')

Правильно ли я заменил .tz_localize (x ['tz'])?

Answer 1

можно попробовать

import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'timestamp': [1549952400, 1549953600]},index=['1', '2'])
df['timestamp2'] =  df['timestamp'] + 28800
df['date'] = pd.to_datetime(df['timestamp2'], unit='s')
df = df.drop('timestamp2', 1)

Answer 2

Как написано, ваш код ищет столбец с именем Asia/Singapore.Попробуйте вместо этого:

df['date'] = df['date'].dt.tz_localize('Asia/Singapore')