Создать список дат на основе 4 различных аргументов функции

Question

Я пытаюсь создать список дат, основанный на 4 различных аргументах функции, но все даты должны встречаться (кратно) одного из заданных периодов (в днях)

import datetime

def daterecurring(star_date,end_date,period1,period2,period3,period4):
    start = datetime.datetime.strptime(star_date, "%d-%m-%Y")
    end = datetime.datetime.strptime(end_date, "%d-%m-%Y")
    date_generated = [start + datetime.timedelta(days=x) for x in range(0,(end-start).days)]
    for date in date_generated:
        print(date.strftime("%d-%m-%Y"))

Я сгенерировал список дат, но я не могу понять, как генерировать, используя аргументы.Я хотел бы получить такой вывод ->

Example:    ParamName   Value
Inputs: Start Date  1/1/2018
    End Date    5/1/2018
    Period1 12
    Period2 5
    Period3 10
    Period4 7

Output: Date    Period
    1/6/2018    Period2               # start date + 5 days
    1/8/2018    Period4               # start date + 7 days
    1/11/2018   Period3               # start date + 10 days
    1/11/2018   Period2               # start date + 2*5 days
    1/13/2018   Period1               # start date + 12 days
    1/15/2018   Period4               # start date + 2*7 days
    1/21/2018   Period3               # start date + 2*10 days etc.
    1/23/2018   Period2
    1/25/2018   Period1
    1/27/2018   Period4
    2/2/2018    Period3

Заранее спасибо

Answer 1

Если вы собираете все даты, созданные путем добавления кратных значений каждого периода, заданного для вашей функции, которые все еще находятся внутри заданного диапазона дат, вы можете собирать их внутри dict.Дата является ключом к вашему диктату, значение списка «периодов», которые достигли этой даты (спасибо @vash_the_stampede - я не совсем понял):

import datetime

def daterecurring(start_date,end_date,p1,p2,p3,p4):
    d = {}
    p_all = p1+p2+p3+p4 
    start = datetime.datetime.strptime(start_date, "%d-%m-%Y")
    end = datetime.datetime.strptime(end_date, "%d-%m-%Y")
    dates = []
    curr_date = start
    days = 0
    for period,num_d in [("Period 1",p1),("Period 2",p2),("Period 3",p3),("Period 4",p4)]:
        curr_date = start
        while curr_date <= end:
            k = d.setdefault(curr_date,[])
            k.append(period)
            curr_date = curr_date + datetime.timedelta(days=num_d)

    # print each date and the list of periods
    for date,ps in sorted(d.items()):
        for period in ps: # one line per period
            print(date.strftime("%d-%m-%Y"), period)

    return dates    

daterecurring("1-1-2018","1-5-2018",12,5,10,7)

создаст вывод:

01-01-2018 Period 1
01-01-2018 Period 2
01-01-2018 Period 3
01-01-2018 Period 4
06-01-2018 Period 2
08-01-2018 Period 4
11-01-2018 Period 2
11-01-2018 Period 3
13-01-2018 Period 1
15-01-2018 Period 4
16-01-2018 Period 2
21-01-2018 Period 2
21-01-2018 Period 3
22-01-2018 Period 4
25-01-2018 Period 1
26-01-2018 Period 2
29-01-2018 Period 4
31-01-2018 Period 2
31-01-2018 Period 3
05-02-2018 Period 2
05-02-2018 Period 4
06-02-2018 Period 1
10-02-2018 Period 2
10-02-2018 Period 3
12-02-2018 Period 4
15-02-2018 Period 2
18-02-2018 Period 1
19-02-2018 Period 4
20-02-2018 Period 2
20-02-2018 Period 3
25-02-2018 Period 2
26-02-2018 Period 4
02-03-2018 Period 1
02-03-2018 Period 2
02-03-2018 Period 3
05-03-2018 Period 4
07-03-2018 Period 2
12-03-2018 Period 2
12-03-2018 Period 3
12-03-2018 Period 4
14-03-2018 Period 1
17-03-2018 Period 2
19-03-2018 Period 4
22-03-2018 Period 2
22-03-2018 Period 3
26-03-2018 Period 1
26-03-2018 Period 4
27-03-2018 Period 2
01-04-2018 Period 2
01-04-2018 Period 3
02-04-2018 Period 4
06-04-2018 Period 2
07-04-2018 Period 1
09-04-2018 Period 4
11-04-2018 Period 2
11-04-2018 Period 3
16-04-2018 Period 2
16-04-2018 Period 4
19-04-2018 Period 1
21-04-2018 Period 2
21-04-2018 Period 3
23-04-2018 Period 4
26-04-2018 Period 2
30-04-2018 Period 4
01-05-2018 Period 1
01-05-2018 Period 2
01-05-2018 Period 3

Это выглядит несколько более правдоподобно в отношении предоставленного вами образца.