Добавление фиктивных переменных в линейную модель панели (регрессия) в R

Question

У меня есть категориальная независимая переменная (с опциями «да» или «нет»), которую я хочу добавить в линейную модель панели.Согласно ответу здесь: После генерации фиктивных переменных? , функция lm автоматически создает фиктивные переменные для вас для категориальных переменных.

Означает ли это, что создание фиктивных переменных с помощью ie dummy.data.кадр не нужен, и я могу просто добавить свою переменную в функцию plm, и она автоматически будет обрабатываться как фиктивная переменная (даже если данные не являются числовыми)?И это то же самое для функции PLM?

Кроме того, у меня не так много данных для начала.Было бы больно, если бы я вручную превратил данные в числа (т. Е. «Да» = 1, «нет» = 0) без создания фиктивной переменной?

Answer 1

Нет необходимости создавать фиктивные переменные для использования с функцией lm().Чтобы проиллюстрировать это, мы запустим регрессионную модель для набора данных mtcars, используя am (0 = автоматическая, 1 = ручная передача) в качестве факторной переменной.

summary(lm(mpg ~ wt + factor(am),data=mtcars))

... и вывод:

> summary(lm(mpg ~ wt + factor(am),data=mtcars))

Call:
lm(formula = mpg ~ wt + factor(am), data = mtcars)

Residuals:
    Min      1Q  Median      3Q     Max 
-4.5295 -2.3619 -0.1317  1.4025  6.8782 

Coefficients:
            Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
(Intercept) 37.32155    3.05464  12.218 5.84e-13 ***
wt          -5.35281    0.78824  -6.791 1.87e-07 ***
factor(am)1 -0.02362    1.54565  -0.015    0.988    
---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

Residual standard error: 3.098 on 29 degrees of freedom
Multiple R-squared:  0.7528,    Adjusted R-squared:  0.7358 
F-statistic: 44.17 on 2 and 29 DF,  p-value: 1.579e-09