преобразовать массив данных scala в набор данных со столбцом типа массива - PullRequest
0 голосов
/ 28 февраля 2019

У меня есть фрейм данных scala, который выглядит следующим образом:

+--------+--------------------+
|     uid|     recommendations|
+--------+--------------------+
|41344966|[[2174, 4.246965E...|
|41345063|[[2174, 0.0015455...|
|41346177|[[2996, 4.137125E...|
|41349171|[[2174, 0.0010590...|

df: org.apache.spark.sql.DataFrame = [uid: int, recommendations: array<struct<iid:int,rating:float>>]

Я хотел бы преобразовать его в набор данных scala, чтобы воспользоваться преимуществами дополнительной функциональности.Тем не менее, я новичок в scala и не знаю, как написать класс преобразования, когда столбец содержит много типов данных.Вот что у меня есть:

val query = "SELECT * FROM myTable"
val df = spark.sql(query)

case class userRecs (uid: String, recommendations: Array[Int])
val ds = df.as[userRecs]

Я получаю ошибку:

org.apache.spark.sql.AnalysisException: cannot resolve 'CAST(lambdavariable(MapObjects_loopValue47, MapObjects_loopIsNull47, StructField(iid,IntegerType,true), StructField(rating,FloatType,true), true) AS INT)' due to data type mismatch: cannot cast struct<iid:int,rating:float> to int;

Как мне переписать свой класс?

1 Ответ

0 голосов
/ 28 февраля 2019

Решением было создать класс, который мог бы использовать мой другой класс:

case class productScore (iid: Int, rating: Float)
case class userRecs (uid: Int, recommendations: Array[productScore])

val ds = df.as[userRec]
...