Я пытаюсь адаптировать пример проекта Android для классификации изображений, доступный по адресу
https://github.com/Azure-Samples/cognitive-services-android-customvision-sample
для экспортируемой пользовательской модели Обнаружение объектов , но это не такочень ясно, какова структура выходного тензора - поскольку он включает в себя ограничивающие рамки и т. д.
Я также пытался преобразовать в tenorflow lite и перенести модель в проект iOS «Детектор суши» на
https://medium.com/@junjiwatanabe/how-to-build-real-time-object-recognition-ios-app-ca85c193865a
но опять же неясно, что представляет собой структура вывода и не соответствует ли она API tf:
https://www.tensorflow.org/lite/demo_ios
Есть некоторыеПримеры Python при экспорте пакета tf, но я не уверен, как конвертировать в Java / swift / Objective C - см., например,
https://stackoverflow.com/a/54886689/1021819
Спасибо за помощь.
Если вы разархивируете экспортированный zip-файл модели, вы можете найти в нем папку python.Он содержит примеры кодов в python, показывающих, как следует анализировать выходные данные модели.