Это основной код, который работает на процессорной машине.Он загружает все изображения и маски из папок, изменяет их размер и сохраняет их в виде двух массивов.
from skimage.transform import resize as imresize
from skimage.io import imread
def create_data(dir_input, img_size):
img_files = sorted(glob(dir_input + '/images/*.jpg'))
mask_files = sorted(glob(dir_input + '/masks/*.png'))
X = []
Y = []
for img_path, mask_path in zip(img_files, mask_files):
img = imread(img_path)
img = imresize(img, (img_size, img_size), mode='reflect', anti_aliasing=True)
mask = imread(mask_path)
mask = imresize(mask, (img_size, img_size), mode='reflect', anti_aliasing=True)
X.append(img)
Y.append(mask)
path_x = dir_input + '/images-{}.npy'.format(img_size)
path_y = dir_input + '/masks-{}.npy'.format(img_size)
np.save(path_x, np.array(X))
np.save(path_y, np.array(Y))
Здесь представлена иерархия хранилищ gcloud
gs://my_bucket
|
|----inputs
| |----images/
| |-----masks/
|
|----outputs
|
|----trainer
dir_input
должно быть gs://my_bucket/inputs
Это не работает.Как правильно загружать изображения с этого пути в облаке и сохранять массив пустых файлов в папке ввода?
Предпочтительнее с skimage
, который загружается в setup.py