У меня есть папка, содержащая 10000 изображений и 3 подпапки, каждая папка содержит разное количество изображений.Я хочу импортировать небольшую часть этих изображений для обучения, этот ограниченный размер я выбираю вручную каждый раз, когда хочу выбрать часть данных.У меня уже есть этот код Python:
train_dir = 'folder/train/' # This folder contains 10.000 images and 3 subfolders , each folder contains different number of images
from tqdm import tqdm
def get_data(folder):
"""
Load the data and labels from the given folder.
"""
X = []
y = []
for folderName in os.listdir(folder):
if not folderName.startswith('.'):
if folderName in ['Name1']:
label = 0
elif folderName in ['Name2']:
label = 1
elif folderName in ['Name3']:
label = 2
else:
label = 4
for image_filename in tqdm(os.listdir(folder + folderName)):
img_file = cv2.imread(folder + folderName + '/' + image_filename)
if img_file is not None:
img_file = skimage.transform.resize(img_file, (imageSize, imageSize, 1))
img_arr = np.asarray(img_file)
X.append(img_arr)
y.append(label)
X = np.asarray(X) # Keras only accepts data as numpy arrays
y = np.asarray(y)
return X,y
X_test, y_test= get_data(train_dir)
from sklearn.model_selection import train_test_split
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X_test, y_test, test_size=0.2)
Я хочу указать Size
параметр, чтобы я мог выбрать количество изображений для импорта.количество импортированных изображений из каждой подпапки должно быть равно