Я пытаюсь распознать текст из изображения, чтобы затем вывести текст;однако эта ошибка выпадает:
Traceback (последний вызов был последним): файл "C: / Users / Beast's Benji / AppData / Local / Programs / Python / Python37-32 / imageDet.py", строка 41, в печати (get_string (src_path + "cont.jpg")) Файл "C: / Users / Зверь Бенджи / AppData / Local / Programs / Python / Python37-32 / imageDet.py", строка 15, в get_stringimg = cv2.cvtColor (img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) cv2.error: OpenCV (3.4.4) C: \ projects \ opencv-python \ opencv \ modules \ imgproc \ src \ color.cpp: 181: ошибка: (-215: Утверждение не выполнено)! _Src.empty () в функции 'cv :: cvtColor'
Разрешение изображения 1371x51.Я попытался изменить "/" на src_path на "\", но это не сработало.Есть идеи?
Вот мой код:
import cv2
import numpy as np
import pytesseract
from PIL import Image
from pytesseract import image_to_string
# Path of working folder on Disk
src_path = "C:/Users/Benji's Beast/Desktop/image.PNG"
def get_string(img_path):
# Read image with opencv
img = cv2.imread(img_path)
# Convert to gray
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# Apply dilation and erosion to remove some noise
kernel = np.ones((1, 1), np.uint8)
img = cv2.dilate(img, kernel, iterations=1)
img = cv2.erode(img, kernel, iterations=1)
# Write image after removed noise
cv2.imwrite(src_path + "removed_noise.png", img)
# Apply threshold to get image with only black and white
#img = cv2.adaptiveThreshold(img, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, cv2.THRESH_BINARY, 31, 2)
# Write the image after apply opencv to do some ...
cv2.imwrite(src_path + "thres.png", img)
# Recognize text with tesseract for python
result = pytesseract.image_to_string(Image.open(src_path + "thres.png"))
# Remove template file
#os.remove(temp)
return result
print('--- Start recognize text from image ---')
print(get_string(src_path + "cont.jpg") )
print("------ Done -------")
Понятия не имею, как это исправить, спасибо.