Как хранить и использовать шаблоны HTML в бессерверном приложении на AWS Lambda (используя AWS SAM)? - PullRequest
Новая
       61

Как хранить и использовать шаблоны HTML в бессерверном приложении на AWS Lambda (используя AWS SAM)?

0 голосов
/ 22 октября 2018

Вместо

  • (A) по более традиционному маршруту для запуска веб-приложения в AWS (например, с использованием Ruby / Sinatra или Python / Flask в AWS EC2 или Beanstalk),или

  • (C) создание статических файлов HTML и JavaScript в S3 и конечных точек динамического API в AWS Lambda (отправка данных JSON на те статические веб-страницы, которые используют / интерпретируют эти данные через JavaScript),

Я хочу достичь среднего уровня:

  • (B) создать конечные точки HTTP в лямбда-AWS AWS (например, в Python), которые читают и используют шаблоны HTMLдля генерации полных HTML-ответов клиенту.

Эта установка приведет к созданию безсерверного веб-приложения, в котором функции AWS Lambda доставляют серверную часть (ирония не теряется на меня), генерируя вывод HTML.

В коде Python для лямбда-функций AWS можно включать фрагменты кода HTML, изменять их (заполнять данными) в функции и возвращать HTML как text/html вывод клиенту.Недостаток этого подхода заключается в том, что шаблон HTML затем «внедряется» в код Python, а не внешний в отдельный файл.

Q1: Как я могу сослаться на файл шаблона HTML где-то в пакете кода- шаблон должен быть частью пакета - иметь его для чтения функцией Python и генерировать страницу HMTL путем подстановки переменных в шаблоне?

Q2: Как я могу указать / включить / связать с наборомФайлы шаблонов HTML в моем проекте с использованием модели сервера приложений AWS (AWS SAM)?

1 Ответ

0 голосов
/ 25 октября 2018

Я не уверен, откуда вы начинаете, поэтому начну с начала.

  1. Создайте файл конфигурации YAML, ссылающийся на обработчики и ресурсы событий, и поместитев папке deployment.

  2. Для шаблонов используйте «Mustashe for Python» pystashe .

  3. СоздайтеHTML-шаблон с параметрами в вашем проекте Python / Virtualenv: 

    <html>
<head>
    <title>Customer: {{name}}</title>
</head>
<body>
    <div>
        <h2>Customer Name: {{name}}</h2> 
        <h4>Phone Number: {{phone}}</h4>
    </div>
</body>
</html>

  4. Создайте объект data для заполнения параметризованного шаблона: 

    {
  "name": "Tom Thumb",
  "phone": "0123456789"
}

  5. Загрузка template из местоположения в проекте 

    template = file('%s/mypath/template.html'%py_root).read()

  6. Визуализация страницы из объекта данных: 

    myhtml = pystache.render(template, data)

  7. Верните обработанный HTML-код клиенту: 

    response = {
    "statusCode": 200,
    "body": myhtml,
    "headers": {
        'Content-Type': 'text/html',
    }
}

  8. Сжатие кода Python, пакетов сайтов и HTML-файлов и поместите их в папку deployment.

  9. Из папки deployment упакуйте проект SAM, который готовит и загружает в S3: 

    aws cloudformation package --template-file myservice.yml --output-template-file deploy-myservice.yml --s3-bucket myserverless-deploy

  10. Из папки deployment, depПосмотрите проект SAM на AWS: 

    aws cloudformation deploy --template-file deploy-myservice.yml --stack-name mycontext-myservice-dev --capabilities CAPABILITY_IAM

Для записи я предпочитаю вариант C с NodeJS ...:)

...