Создайте высокую плотность плотности с более чем 2 группами - PullRequest
0 голосов
/ 26 декабря 2018

Я пытался создать плотность высокой диаграммы с более чем двумя группами.Я нашел способ добавить их один за другим вручную, но должен быть лучший способ обработки групп.

Примеры: я хотел бы создать диаграмму, похожую на диаграмму ggplot ниже, без добавления их по одному.Есть ли способ сделать это?

d

f <- data.frame(MEI = c(-2.031, -1.999, -1.945, -1.944, -1.875, 
                       -1.873, -1.846, -2.031, -1.999, -1.945, -1.944, -1.875, -1.873, 
                       -1.846, -2.031, -1.999, -1.945, -1.944, -1.875, -1.873, -1.846, 
                       -2.031, -1.999, -1.945, -1.944, -1.875, -1.873, -1.846), 
                 Count = c(10L,0L, 15L, 1L, 6L, 10L, 18L, 10L, 0L, 15L, 1L, 6L, 10L, 0L, 15L, 
                          10L, 0L, 15L, 1L, 6L, 10L, 10L, 0L, 15L, 1L, 6L, 10L, 18L), 
                 Region = c("MidWest", "MidWest", "MidWest", "MidWest", "MidWest", "MidWest", "MidWest", 
                                        "South", "South", "South", "South", "South", "South", "South", 
                                        "South", "South", "South", "NorthEast", "NorthEast", "NorthEast", 
                                        "NorthEast", "NorthEast", "NorthEast", "NorthEast", "NorthEast", 
                                        "NorthEast", "NorthEast", "NorthEast"))
df <- data.table(ddf)
df %>%ggplot() + 
  geom_density(aes(x=MEI, group=Region, fill=Region),alpha=0.5) + 
  xlab("MEI") +
  ylab("Density")

hcdensity(df[Region=="NorthEast"]$MEI,area = TRUE) %>%
  hc_add_series(density(df[Region=="MidWest"]$MEI), area = TRUE) %>%
  hc_add_series(density(df[Region=="South"]$MEI), area = TRUE)

Ответы [ 2 ]

0 голосов
/ 26 декабря 2018

Метод 1: tapply + reduce + hc_add_series

tapply(df$MEI, df$Region, density) %>%
  reduce(.f = hc_add_series, .init = highchart())

Метод 2: map + hc_add_series_list

(Ссылка: RPubs - Highcharter hc_add_series_list )

ds <- map(levels(df$Region), function(x){
  dt <- density(df$MEI[df$Region == x])[1:2]
  dt <- list_parse2(as.data.frame(dt))
  list(data = dt, name = x)
})

highchart() %>% 
  hc_add_series_list(ds)

enter image description here

0 голосов
/ 26 декабря 2018

Я не мог найти способ сделать это напрямую в highcharter.Но если вы предварительно рассчитали плотности и используете функцию purrr reduce(), вы можете автоматизировать создание графика:

library(purrr)

# calculate a list of densities (one per region)
densities <- df %>% group_by(Region) %>% 
  do(den = density(.$MEI)) %>%
  .$den

# create the highchart with all densities
reduce(densities, hc_add_series, .init = highchart())

reduce() объединяет список в один объект.К первой плотности в списке применяется highchart() и, таким образом, создается необходимый highchart htmlwidget.Все остальные плотности затем добавляются к нему с hc_add_series().

...