почему эта ValueError: неправильная форма ввода (4990, 11)

Question

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd  

# Importing the dataset
dataset = pd.read_csv('trainEdited.csv')
X = dataset.iloc[:, :11].values
y = dataset.iloc[:, 11].values


from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder, LabelEncoder
X_L=LabelEncoder()
X[:,0:11]=X_L.fit_transform(X[:,0:11])

---

Это форма переменных X.shape

Out [30]: (4990, 11)

y.shape Out [31]: (4990,)

dataset.shape Out [32]: (4990, 12)

---

Новое обновление

Спасибо

Я пытался использоватьПометьте кодировщик для каждого столбца, и я получил ошибку матрицы CSR, что это значит?

# Importing the libraries
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# Importing the dataset
dataset = pd.read_csv('trainEdited.csv')
X = dataset.iloc[:, :11].values
y = dataset.iloc[:, 11].values




X_n=X[:,7:8]

from sklearn.preprocessing import Imputer
imputer = Imputer(strategy="median")
imputer.fit(X_n)
X_n= imputer.transform(X_n)


from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder, LabelEncoder
X_L=LabelEncoder()
X[:,0]=X_L.fit_transform(X[:,0])

X[:,1]=X_L.fit_transform(X[:,1])

X[:,2]=X_L.fit_transform(X[:,2])
X[:,3]=X_L.fit_transform(X[:,3])
X[:,4]=X_L.fit_transform(X[:,4])
X[:,5]=X_L.fit_transform(X[:,5])
X[:,6]=X_L.fit_transform(X[:,6])
X[:,7]=X_L.fit_transform(X[:,7])
X[:,8]=X_L.fit_transform(X[:,8])