Восстановление модели Tensorflow из предыдущей контрольной точки

Question

Я настраиваю свою модель на 200 эпизодов, тренируя ее 2 раза по 100 эпизодов.Первый запуск для 100 eps закончен, и сейчас идет второй запуск.Моя проблема в том, что я хочу восстановить модель после того, как она закончила первый запуск из 100-го эпизода.И теперь, когда я уже начал 2-й запуск, он переписал файлы контрольных точек.

Я сталкивался с этим постом , в котором говорится, что тензор потока сохраняет последние 5 моделей.Как я могу получить параметры модели из предыдущей контрольной точки, которая была создана после первого запуска?

Answer 1

Tensorflow сохраняет 5 лучших моделей за один прогон, вы запустили еще один новый прогон, я боюсь, что ваши модели потеряны, вам придется переучивать их, эмпирическое правило всегда поддерживает динамическое именование ваших моделей, чтобы они нене заменяется, например:

model_name = 'Model_{:d}'.format(episode_number) + '.ckpt'