Как отсортировать значения в таблице Pandas Pivot? - PullRequest
Новая
       8

Как отсортировать значения в таблице Pandas Pivot?

0 голосов
/ 26 декабря 2018

У меня есть pivot_table для панд, и я хочу отсортировать «Цена».Как я могу это сделать?

Я пытался использовать sort_values, но он вернул ValueError. 

df= pd.DataFrame({'ProductID':[78236,23658,12596,56302,48726,89235,86312,78541,10239,55563], 'Category':['Food','Food','Food','Food','Food','Food','Food','Food','Food','Food'], 'Price':[12,21,20,85,69,36,33,10,58,4]})
pivot = df.pivot_table(index=['ProductID'],columns=['Category'],values=['Price'],aggfunc='sum')
pivot.sort_values('Price', ascending=False)

Я хочу отсортировать 'Price' по убыванию, но ошибка: ValueError:Метка столбца «Цена» не является уникальной.Для многоиндексных меток должен быть кортеж с элементами, соответствующими каждому уровню.

Может кто-нибудь сказать мне, как исправить код?Большое спасибо.

Ожидаемый результат: Выход

1 Ответ

0 голосов
/ 26 декабря 2018

Это должно исправить: 

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'ProductID': [78236, 23658, 12596, 56302, 48726, 89235, 86312, 78541, 10239, 55563],
                   'Category': ['Food', 'Food', 'Food', 'Food', 'Food', 'Food', 'Food', 'Food', 'Food', 'Food'],
                   'Price': [12, 21, 20, 85, 69, 36, 33, 10, 58, 4]})
pivot = df.pivot_table(index=['ProductID'], columns=['Category'], values=['Price'], aggfunc='sum')
result = pivot.sort_values(('Price', 'Food'), ascending=False)
print(result)

Вывод 

          Price
Category   Food
ProductID      
56302        85
48726        69
10239        58
89235        36
86312        33
23658        21
12596        20
78236        12
78541        10
55563         4
...