Как получить основную информацию о случайной модели Форрест?Я хотел бы знать, какие экземпляры он использует для каждого дерева (мешки).Что такое значение разделения в каждом узле.Какие узлы являются лифтом и правильными дочерними узлами определенного узла ...
from pyspark.ml.classification import RandomForestClassifier
rf = RandomForestClassifier(featuresCol = 'features', labelCol = 'label')
rfModel = rf.fit(train)
, но, к сожалению, я не могу его найти.Есть ли параметр, который нужно включить?
С уважением.