Как изменить порядок многоиндексных столбцов в Pandas? - PullRequest
Новая
       18

Как изменить порядок многоиндексных столбцов в Pandas?

0 голосов
/ 22 октября 2018 
df=pd.DataFrame({'Country':["AU","GB","KR","US","GB","US","KR","AU","US"],'Region Manager':['TL','JS','HN','AL','JS','AL','HN','TL','AL'],'Curr_Sales': [453,562,236,636,893,542,125,561,371],'Curr_Revenue':[4530,7668,5975,3568,2349,6776,3046,1111,4852],'Prior_Sales': [235,789,132,220,569,521,131,777,898],'Prior_Revenue':[1530,2668,3975,5668,6349,7776,8046,2111,9852]})

pd.pivot_table(df, values=['Curr_Sales', 'Curr_Revenue','Prior_Sales','Prior_Revenue'],index=['Country', 'Region Manager'],aggfunc=np.sum,margins=True)

enter image description here

Привет, ребята,

У меня есть следующий фрейм данных, и я хотел бы изменить порядок столбцов muti-index как

['Prior_Sales','Prior_Revenue','Curr_Sales', 'Curr_Revenue']

Как я могу это сделать в пандах?

Код показан выше

Заранее спасибо за помощь!

Ответы [ 2 ]

0 голосов
/ 22 октября 2018 
cols = ['Prior_Sales','Prior_Revenue','Curr_Sales', 'Curr_Revenue']

df = df[cols]
0 голосов
/ 22 октября 2018

Срезать результирующий кадр данных 

pd.pivot_table(
    df,
    values=['Curr_Sales', 'Curr_Revenue', 'Prior_Sales', 'Prior_Revenue'],
    index=['Country', 'Region Manager'],
    aggfunc='sum',
    margins=True
)[['Prior_Sales', 'Prior_Revenue', 'Curr_Sales', 'Curr_Revenue']]


                        Prior_Sales  Prior_Revenue  Curr_Sales  Curr_Revenue
Country Region Manager                                                      
AU      TL                     1012           3641        1014          5641
GB      JS                     1358           9017        1455         10017
KR      HN                      263          12021         361          9021
US      AL                     1639          23296        1549         15196
All                            4272          47975        4379         39875
...