Как сделать контурный график из координат x, y, z в matplotlib?(plt.contourf или plt.contour) - PullRequest
0 голосов
/ 22 октября 2018

Эти meshgrid немного сбивают с толку для меня.Я пытаюсь сделать график рассеяния с координатами x и y с контурным графиком, наложенным на разброс с непрерывным разбросом для координат z.Похож на карту высот.

Если я использую meshgrid с координатами x, y и z, тогда я получу трехмерный массив для каждого, который все еще является неправильным вводом.

df_xyz = pd.read_table("https://pastebin.com/raw/f87krHFK", sep="\t", index_col=0)
x = df_xyz.iloc[:,0].values
y = df_xyz.iloc[:,1].values
z = df_xyz.iloc[:,2].values

XX, YY = np.meshgrid(x,y)
with plt.style.context("seaborn-white"):
    fig, ax = plt.subplots(figsize=(13,8))
    ax.scatter(x,y, color="black", linewidth=1, edgecolor="ivory", s=50)
    ax.contourf(XX,YY,z)
#     TypeError: Input z must be a 2D array.

XX, YY, ZZ = np.meshgrid(x,y,z)
with plt.style.context("seaborn-white"):
    fig, ax = plt.subplots(figsize=(13,8))
    ax.scatter(x,y, color="black", linewidth=1, edgecolor="ivory", s=50)
    ax.contourf(XX,YY,ZZ)
#     TypeError: Input z must be a 2D array.

Вот мой текущий вывод: enter image description here

Я пытаюсь сделать что-то похожее на это: enter image description here

1 Ответ

0 голосов
/ 22 октября 2018
import pandas as pd
import numpy as np
from scipy.interpolate import griddata
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

df_xyz = pd.read_table("https://pastebin.com/raw/f87krHFK", sep="\t", index_col=0)
x = df_xyz.iloc[:,0].values
y = df_xyz.iloc[:,1].values
z = df_xyz.iloc[:,2].values

def plot_contour(x,y,z,resolution = 50,contour_method='linear'):
    resolution = str(resolution)+'j'
    X,Y = np.mgrid[min(x):max(x):complex(resolution),   min(y):max(y):complex(resolution)]
    points = [[a,b] for a,b in zip(x,y)]
    Z = griddata(points, z, (X, Y), method=contour_method)
    return X,Y,Z

X,Y,Z = plot_contour(x,y,z,resolution = 50,contour_method='linear')

with plt.style.context("seaborn-white"):
    fig, ax = plt.subplots(figsize=(13,8))
    ax.scatter(x,y, color="black", linewidth=1, edgecolor="ivory", s=50)
    ax.contourf(X,Y,Z)
...