Я пытаюсь определить точки данных, которые не часто встречаются в наборе данных.Я предположил, что это проблема обнаружения аномалий.
Я использовал sklearn.mixture.GaussianMixture класс и подгонял его под мои данные.
Теперь я хочу получить вероятность каждого экземпляра данных.И я хочу отсортировать свои данные от наименее частых к наиболее частым.Можно ли использовать для этого значения gmm.score_samples(data)?
Для наименее частых вероятности взвешенного логарифма выше или ниже других значений?