Я использую этот код , полученный из этого учебного пособия Я пытаюсь запустить API обнаружения объектов Tensflow, весь код работает хорошо, если вы выполняете все вызовы, всеячейка будет работать хорошо, и, в конце концов, мои изображения будут классифицированы.
У Buuut есть 1 ячейка, которая не работает хорошо, это работает, но не нравится, что она должна работать.
Когда ябудет тренировать мою модель с !python legacy/train.py --logtostderr --train_dir=training/ --pipeline_config_path=training/ssd_mobilenet_v1_pets.config, она запустит тензорный поток и начнет тренировку, но она будет проходить всего 3 шага, 4 шага, иногда 20,21,23 шага, и, в конце концов, Google Colab установит ^C вprocess
Я никогда не смогу закончить обучение, потому что google colab закрывает мой процесс, кто-нибудь знает, что происходит?
Я уже пробую использовать экземпляры GPU и TPU.
[...]
INFO:tensorflow:Restoring parameters from training/model.ckpt-0
I1022 20:41:48.368024 139794549495680 tf_logging.py:115] Restoring parameters from training/model.ckpt-0
INFO:tensorflow:Running local_init_op.
I1022 20:41:52.779153 139794549495680 tf_logging.py:115] Running local_init_op.
INFO:tensorflow:Done running local_init_op.
I1022 20:41:52.997912 139794549495680 tf_logging.py:115] Done running local_init_op.
INFO:tensorflow:Starting Session.
I1022 20:41:59.072830 139794549495680 tf_logging.py:115] Starting Session.
INFO:tensorflow:Saving checkpoint to path training/model.ckpt
I1022 20:41:59.245162 139793493063424 tf_logging.py:115] Saving checkpoint to path training/model.ckpt
INFO:tensorflow:Starting Queues.
I1022 20:41:59.252097 139794549495680 tf_logging.py:115] Starting Queues.
INFO:tensorflow:global_step/sec: 0
I1022 20:42:10.151180 139793484670720 tf_logging.py:159] global_step/sec: 0
INFO:tensorflow:Recording summary at step 0.
I1022 20:42:16.119055 139793476278016 tf_logging.py:115] Recording summary at step 0.
INFO:tensorflow:global step 1: loss = 14.0911 (28.770 sec/step)
I1022 20:42:28.496783 139794549495680 tf_logging.py:115] global step 1: loss = 14.0911 (28.770 sec/step)
INFO:tensorflow:global step 2: loss = 12.4958 (10.529 sec/step)
I1022 20:42:39.334129 139794549495680 tf_logging.py:115] global step 2: loss = 12.4958 (10.529 sec/step)
INFO:tensorflow:global step 3: loss = 11.6073 (8.267 sec/step)
I1022 20:42:47.601801 139794549495680 tf_logging.py:115] global step 3: loss = 11.6073 (8.267 sec/step)
^C