Я использую Xgboost с API обучения, во-первых, есть ли разница между API обучения и API scikit-learn для ранжирования задач?.
Я пытаюсь использовать cv (перекрестная проверка), чтобы выполнить настройку гиперпараметра для моей модели.почему я попытался запустить его с целью rank:ndcg, а у DMatrix есть идентификатор группы внутри, возникла проблема со складками.кажется, что он не знает, как создать сгибы для перекрестной проверки.
есть ли способ запустить xgboost настройку гиперпараметра с идентификатором группы для ранжирования?если нет, есть ли способ создать фолд вручную для тренировочных данных, чтобы я мог отправить его на cv для этого?