Есть CSV с только датой и временем доступа, как показано ниже
2018-09-01 13:23:14 UTC
2018-09-01 13:23:29 UTC
2018-09-01 13:23:32 UTC
2018-09-01 13:23:34 UTC
...
2018-10-21 20:04:16 UTC
2018-10-21 20:04:18 UTC
2018-10-21 20:04:20 UTC
2018-10-21 20:04:21 UTC
2018-10-21 20:04:24 UTC
2018-10-21 20:04:26 UTC
2018-10-21 20:04:27 UTC
Я хотел бы подтвердить, в каком часовом поясе доступ является тяжелым, с линейным графиком в минутах.Я попробовал это так, но это не будет работать.
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime
import csv
with open('./access.csv', 'r', encoding='utf-8-sig') as f:
i = 0
header = next(f)
time = []
count = []
for row in f:
time.append(row)
count.append(1)
df = pd.DataFrame({
'time': pd.to_datetime(time),
'count': count
})
df = df.set_index('time')
plt.show()
Как это может работать?