Найти контуры квадратной таблицы (формы матрицы) на изображении с помощью Python OpenCV

Question

Я новичок и мне интересно, как я могу найти контуры изображения, как показано ниже, с помощью Python OpenCV (библиотека cv2):

Я собираюсь заполнить каждый квадрат числом, а затем преобразовать его в массив numy, поэтому я думаю, что мне нужно сначала выяснить, как получить контуры каждого квадрата в матрице (возможно, координаты квадрата на рисунке)

Я пытаюсь использовать фрагмент кода:

img = cv2.imread(img_path, 1)

gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

binary = cv2.bitwise_not(gray)

contours, hierarchy = cv2.findContours(binary, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)

for contour in contours:
    (x, y, w, h) = cv2.boundingRect(contour)
    cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)

Но это не работает

Answer 1

Может быть, если использовать чертову линию, то сделаем эту работу: -> отметьте здесь

С уважением

Answer 2

Попробуйте это:

img = cv2.imread(img_path, 1)
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
gauss = cv2.adaptiveThreshold(gray,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, cv2.THRESH_BINARY, 3, 0)
ret,thresh = cv2.threshold(gauss,0,255,cv2.THRESH_BINARY|cv2.THRESH_OTSU)
rev=255-thresh

_ ,contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_LIST ,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
print(contours)
min_rect_len = 15
max_rect_len = 20

for contour in contours:
    (x, y, w, h) = cv2.boundingRect(contour)
    if h>min_rect_len and w>min_rect_len:
        cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (255, 0, 0), 1)
cv2.imwrite(img_path[:-4] + "_with_contours.jpg", img)

Создает следующее изображение для данного изображения: