Не могу получить доступ к TPU из виртуальной машины в GCP - PullRequest
Новая
       29

Не могу получить доступ к TPU из виртуальной машины в GCP

0 голосов
/ 23 октября 2018

Попытка запустить этот код 

import os import tensorflow as tf from tensorflow.contrib 


import tpu from tensorflow.contrib.cluster_resolver import TPUClusterResolver

def axy_computation(a, x, y):   return a * x + y

inputs = [
    3.0,
    tf.ones([3, 3], tf.float32),
    tf.ones([3, 3], tf.float32), ]

tpu_computation = tpu.rewrite(axy_computation, inputs)

tpu_grpc_url = TPUClusterResolver(
    tpu=["sahil-wadhwa"], zone="us-central1-b").get_master()

with tf.Session(tpu_grpc_url) as sess:   
sess.run(tpu.initialize_system())   
sess.run(tf.global_variables_initializer())   
output = sess.run(tpu_computation)   
print(output)   
sess.run(tpu.shutdown_system())

Однако я получаю следующую ошибку:

googleapiclient.errors.HttpError: https://tpu.googleapis.com/v1alpha1/projects/nlp-research-198620/locations/us-central1-b/nodes/sahil-wadhwa?alt=json вернул tpu.nodes "Permission".получить «отказано» в проектах / nlp-research-198620 / location / us-central1-b / node / sahil-wadhwa '">

Может кто-нибудь сказать, какие разрешения мне нужны для предоставления моей виртуальной машины илиТПУ, чтобы запустить это гладко?

Ответы [ 2 ]

0 голосов
/ 27 января 2019

Ответ Михаэля работает, хотя также возможно изменить разрешения для существующей виртуальной машины в консоли.Вы должны остановить виртуальную машину, а затем отредактировать ее, чтобы разрешить доступ на чтение / запись к API вычислительного механизма.Для этого нажмите на имя виртуальной машины, затем нажмите «Изменить» в верхней панели;настройки доступа к API указаны в нижней части страницы.

0 голосов
/ 24 октября 2018

Инструмент ctpu автоматизирует многие из этих шагов и является рекомендуемым способом создания TPU и ВМ.

Если вы предпочитаете создавать ВМ вручную, вам нужно добавить облако-Платформа аутентификации для вашей виртуальной машины, как описано здесь 

gcloud compute instances create tpu-demo-vm \
  --machine-type=n1-standard-2 \
  --image-project=ml-images \
  --image-family=tf-1-11 \
  --scopes=cloud-platform

https://cloud.google.com/tpu/docs/custom-setup#create_resources

...