Я использую Seaborn kdeplot для построения кумулятивного распределения моих данных.Каждый фрейм данных имеет длину около 1,5 миллиона строк.Я объединяю их в один большой фрейм данных.
Когда я пытаюсь построить их, я получаю следующее предупреждение:
IntegrationWarning: The occurrence of roundoff error is detected, which prevents the requested tolerance from being achieved. The error may be underestimated
warnings.warn(msg, IntegrationWarning)
/home/my_computer/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/scipy/integrate/quadpack.py:385
Когда я конкатенирую только три фрейма данных, это работает, и графики показаны,Но затем я объединяю 10. Я получаю предупреждение.
Вот пример моего звонка в kdeplot:
sns.kdeplot(df_list[i][header], cumulative=True, legend=False, ax=ax1)
Есть ли способ исправить это?
Есть ли выборкарабочий кадр для использования меньшего количества строк?