разница во времени между импортом X и X импортировать Y

Question

Я заметил небольшую разницу между временем выполнения, когда я импортирую математическую библиотеку и когда я импортирую только функцию sqrt из математической библиотеки

Я создал два примера, чтобы увидеть реальную разницу в эффективности времени.У меня вопрос, почему есть разница между этими двумя подходами.

import math
import time
elapsed_time = 0
for j in range(0,20): 
    start_time = time.time()
    for i in range(0,1000000):
        math.sqrt(i)
    elapsed_time += time.time() - start_time
print(elapsed_time/20.0)

ВЫХОД: 0.16759999752

from math import sqrt
import time
elapsed_time = 0
for j in range(0,20):
    start_time = time.time()
    for i in range(0,1000000):
        sqrt(i)
    elapsed_time += time.time() - start_time
print(elapsed_time/20.0)

ВЫХОД: 0.137699997425

Answer 1

из-за того, что когда вы выполняете import math, вы импортируете все классы функций или что-либо еще в математической библиотеке, чем используете больше оперативной памяти и т. Д., Но когда вы выполняете from math import sqrt, вы импортируете только функцию sqrt во всех математических библиотеках lib

Answer 2

Как часто вы запускали свой код?Запускать код один раз не имеет статистического значения.Ресурсы исполняющих машин не являются эксклюзивными для вашего кода!