Преобразование ограничивающих рамок Mechanical Turk в JSON для обнаружения объектов

Question

Я хочу, чтобы на MTurk было добавлено несколько 1000 изображений с ограничивающими рамками.При чтении следующего урока (https://blog.mturk.com/tutorial-annotating-images-with-bounding-boxes-using-amazon-mechanical-turk-42ab71e5068a), создается впечатление, что выходные данные задачи будут выглядеть следующим образом:

The Worker with ID A39ECJ12CY7TE9 gave the answer 
[{'left': 369, 'top': 47, 'width': 151, 'height': 160, 'label': 'stop sign'}]

Для моей модели обнаружения объектов в Sagemaker мне нужен набор данных обучающих изображенийв jpg в одной папке и правильные аннотации в формате json для каждого изображения в другой папке. Пример правильного файла json: https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/object-detection.html

Итак, вопрос в том, как я могу использовать MTurk, чтобы получитьнабор данных в нужном мне формате? Есть ли способ легко преобразовать их вывод в файлы JSON? У меня нет опыта работы с MTurk, поэтому любые предложения приветствуются!

Answer 1

AWS только что выпустила новую функцию под названием «Sagemaker GroundTruth», где вы можете отправлять данные в Mechanical Turk, чтобы они могли создавать для вас аннотации.

https://aws.amazon.com/sagemaker/groundtruth/

IПолагаю, это решит вашу проблему - вы все равно сможете использовать MT, но вам больше не нужно будет беспокоиться о том, как набор результатов вернется.Он будет интегрирован прямо в вашу модель Sagemaker.