Я хочу кластеризовать изображения на основе цветового сходства.Для этого мне нужна хорошая метрика сходства между двумя трехмерными гистограммами.Трехмерная гистограмма изображения - это просто трехмерное пространство, где каждая ось представляет один из основных цветов.Диапазон каждой оси составляет 0-255, поскольку это возможные значения базовых цветов для каждого пикселя.
Гистограмма представлена в виде матрицы 256X256X256, и каждая запись в матрице представляет количество пикселей с этимконкретный цвет на изображении.Например: если значение элемента матрицы M[0][0][0] = 1150 означает, что на изображении 1150 черных пикселей (RGB (0,0,0) представляет черный цвет)
Я ищу наиболееразумная метрика сходства для такого рода проблемы.Метрика будет использоваться в алгоритме кластеризации (возможно, DBSCAN) для оценки сходства изображений.