Перебирать список, начиная с определенного индекса - PullRequest
Новая
       8

Перебирать список, начиная с определенного индекса

0 голосов
/ 28 декабря 2018

Вот пример: 

list_ = [5, 'cat', 0xDEADBEEF, 4.0]

for offset in range(len(list_)):
    result = 0
    for elem in list_[offset:]:
        result = func(result, elem)
    return result

, где func некоммутативно.

В приведенном выше коде list_[offset:] создаст новый список, но все, что мне нужноэто вид на list_.Как я могу оптимизировать это?

Ответы [ 2 ]

0 голосов
/ 28 декабря 2018

Использование collections.deque, как предполагает ответ @ jpp, немного быстрее иногда .Как срезы, так и deque решения работают одинаково и лучше, чем, например, использование itertools.islice или просто простых индексов на list_.

. Я пытался сделать версии более или менее эквивалентными в целом и использовалпустышка func, которая считает петли: 

from __future__ import print_function
from collections import deque
from itertools import islice
from timeit import repeat

import numpy as np


list_ = [5, 'cat', 0xDEADBEEF, 4.0]
list_3k = list_ * 3000


def func(x, y):
    return x + 1


def f1():
    """list slice"""
    result = 0
    for offset in range(len(list_)):
        for elem in list_[offset:]:
            result = func(result, elem)
    return result


def f2():
    """deque"""
    dq = deque(list_)
    result = 0
    for i in range(len(dq)):
        for elem in dq:
            result = func(result, elem)
        dq.popleft()
    return result


def f3():
    """itertools slice"""
    result = 0
    for offset in range(len(list_)):
        for elem in islice(list_, offset, None):
            result = func(result, elem)
    return result


def f4():
    """basics"""
    result = 0
    n = len(list_)
    for offset in range(n):
        j = offset
        while j < n:
            result = func(result, list_[j])
            j += 1
    return result


def timeit(fn, number):
    print("{}: {} loops".format(fn.__name__, fn()))
    times = repeat(fn, repeat=3, number=number)
    print("{:.3f}s ± {:.3f}ms".format(np.mean(times), np.std(times)*1000))


if __name__ == "__main__":
    fs = [f1, f2, f3, f4]

    for f in fs:
        timeit(f, number=1000000)

    list_ = list_3k
    print()

    for f in fs:
        timeit(f, number=3)

Результаты: 

bash-3.2$ python3 foo.py 
f1: 10 loops
2.161s ± 9.333ms
f2: 10 loops
2.134s ± 5.127ms
f3: 10 loops
2.340s ± 11.928ms
f4: 10 loops
2.315s ± 4.615ms

f1: 72006000 loops
23.073s ± 109.857ms
f2: 72006000 loops
23.495s ± 596.822ms
f3: 72006000 loops
24.432s ± 553.167ms
f4: 72006000 loops
40.509s ± 128.367ms
0 голосов
/ 28 декабря 2018

Для репликации срезов, но в O (1) раз за каждую итерацию, вы можете использовать collections.deque с popleft: 

from collections import deque

dq = deque(list_)

for i in range(len(dq)):
    print(dq)
    dq.popleft()

Результат: 

deque([5, 'cat', 3735928559, 4.0])
deque(['cat', 3735928559, 4.0])
deque([3735928559, 4.0])
deque([4.0])

Это должно быть более эффективно, чем нарезка списка: см. deque.popleft () и list.pop (0).Есть ли разница в производительности? .Обратите также внимание на то, что срезы списка выполняются за O ( k ), где k - длина среза.

...