Google STT с Pandas - как транспонировать столбцы - PullRequest
Новая
       10

Google STT с Pandas - как транспонировать столбцы

0 голосов
/ 28 декабря 2018

Я новичок в Python и работаю над проектом с Google Speech to text.Наконец-то разобрался, как импортировать результаты из Google STT (JSON) и форматировать данные в csv.НО ....

Google дает вам альтернативные слова, которые хороши и плохи.Прикрепленный код будет читать только первый вариант и останавливаться, поэтому я могу выбрать только один вариант.

Я хотел бы импортировать другие альтернативы и показать в их собственной колонке это Main, alt1, alt2.Иногда метки времени такие же, как у Main, иногда отличаются.

Советы приветствуются.- Чувствую, что я поняла это медленно.

{
  "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.speech.v1p1beta1.LongRunningRecognizeResponse",
  "timestamp": "2018-12-28 14:13:18", 
  "results": [
    {
      "alternatives": [
        {
          "confidence": 0.9319887,
          "words": [
            {
              "confidence": 0.9572171,
              "endTime": "2s",
              "startTime": "1s",
              "word":  "Bla1a"
            },
            {
              "confidence": 0.9572171,
              "endTime": "3s",
              "startTime": "2s",
              "word":  "Bla1b"
            }
          ]
        }
      ],
      "languageCode": "th-th"
    },
    {
      "alternatives": [
        {
          "confidence": 0.95174015,
          "words": [
            {
              "confidence": 0.9572171,
              "endTime": "2s",
              "startTime": "1s",
              "word":  "Bla2a"
            },
            {
              "confidence": 0.9572171,
              "endTime": "3s",
              "startTime": "2s",
              "word":  "Bla2b"
            }
          ]
        }
      ],
      "languageCode": "th-th"
    },
    {
      "alternatives": [
        {
          "confidence": 0.95298487,
          "words": [
            {
              "confidence": 0.9572171,
              "endTime": "2s",
              "startTime": "1s",
              "word":  "bla3b"
            },
            {
              "confidence": 0.9572171,
              "endTime": "3s",
              "startTime": "2s",
              "word":  "Bla3b"
            }
          ]
        }
      ],
      "languageCode": "th-th"
    },
    {
      "alternatives": [
        {
          "confidence": 0.8774771,
          "words": [
            {
              "confidence": 0.7337543,
              "endTime": "3s",
              "startTime": "2s",
              "word":  "Bla4a"
            },
            {
              "confidence": 0.9363319,
              "endTime": "4s",
              "startTime": "3s",
              "word":  "bla4b"
            }
          ]
        }
      ],
      "languageCode": "th-th"
    },
    {
      "alternatives": [
        {
          "confidence": 0.9491383,
          "words": [
            {
              "confidence": 0.8349256,
              "endTime": "4s",
              "startTime": "3s",
              "word":  "Bla5a"
            },
            {
              "confidence": 0.9572171,
              "endTime": "5s",
              "speakerTag": 1,
              "startTime": "4s",
              "word":  "Bla5b"
            }
          ]
        }
      ],
      "languageCode": "th-th"
    }
  ]
}



#!/usr/bin/python
# note = can only show one alternatives list
import json
import pandas as pd
from pandas import ExcelWriter
import numpy as np

with open('Thai_Unicode(bk).json') as f: # this ensures opening and closing file
    a = json.loads(f.read())

data = a["results"][0]["alternatives"][0]["words"]

df = pd.DataFrame(data)

#print(df)

df.to_excel('pandas4.xls')
...