Горизонтальная гистограмма Python Double Graph

Question

Я сделал в Python горизонтальную линейную диаграмму с полосой слева направо:

Я хотел бы добавить дополнительную горизонтальнуюбар, в той же горизонтальной плоскости предыдущего бара, на этот раз идет справа налево.Обе горизонтальные полосы должны присутствовать одновременно.

Кто-нибудь знает, как это сделать?Если я использую функцию реверса, все переворачивается, но мне нужно перевернуть только новый конкретный столбец, не меняя ничего другого.

В идеале, на новом изображении новая гистограмма будет справа и остановится на 25, с ошибками от 23 до 27 (- / + 2).

Вот мой скрипт:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(figsize=(9.5, 2.7))

# Create horizontal bars
plt.barh(0, 18,height=0.2,facecolor='orange',edgecolor='black',linewidth=2)

plt.errorbar(x=[18], y=[0], xerr=[2],color='black',fmt='none',linewidth=5,zorder=4)

plt.xticks(np.arange(10, 30+1, 1.0),fontsize=14)
plt.yticks([])

plt.xlim(10, 30)
plt.ylim(-.13, .13)

plt.show()

Answer 1

Хитрость заключается в том, чтобы использовать left, чтобы указать, где должен начинаться бар, а затем передать отрицательный width для вашего бара, чтобы он расширялся справа налево.Так как правая часть окна также будет изменяться вместе с вашими данными, вы также можете захотеть сделать такой параметр, например x_max:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x_max = 30

plt.figure(figsize=(9.5, 2.7))

# Create horizontal bars
plt.barh(0, 18,height=0.2,facecolor='orange',edgecolor='black',linewidth=2)
plt.errorbar(x=[18], y=[0], xerr=[2],color='black',fmt='none',linewidth=5,zorder=4)

# new code: use left to specify the start position, then make its width negative
# to extend right to left
plt.barh(0, -5, height=0.2, left=x_max, facecolor='red',edgecolor='black',linewidth=2)
# place error bars the same as you did for the above.
plt.errorbar(x=[x_max - 5], y=[0], xerr=[2],color='black',fmt='none',linewidth=5,zorder=4)


plt.xticks(np.arange(10, 30+1, 1.0),fontsize=14)
plt.yticks([])

plt.xlim(10, x_max)
plt.ylim(-.13, .13)

plt.show()