Это мой текущий код:
df = pd.DataFrame(any_dictionary)
sh = gc.open('test_workbook')
try: # if sheet doesn't exist, create
wks = sh.worksheet_by_title('Test')
except:
wks = sh.add_worksheet('Test')
wks.set_dataframe(df,(1,1), fit=True, nan='')
У меня проблема со скоростью загрузки.Если я использую этот метод на более чем 100 отдельных листах, мне придется ждать больше часа из-за скорости загрузки каждого из них.Было бы намного проще, если бы я мог просто загружать и перезаписывать целые книги, каждая из которых содержит листы.Могу ли я сделать это в pygsheets или, возможно, в другой библиотеке?