У меня есть 6 больших файлов данных в формате tsv, которые я читаю в кадрах данных в Google Collab.Однако файлы слишком велики, и Google Colab не может их обработать.
#Crew data
downloaded = drive.CreateFile({'id':'16'})
downloaded.GetContentFile('title.crew.tsv')
df_crew = pd.read_csv('title.crew.tsv',header=None,sep='\t',dtype='unicode')
#Ratings data
downloaded = drive.CreateFile({'id':'15'})
downloaded.GetContentFile('title.ratings.tsv')
df_ratings = pd.read_csv('title.ratings.tsv',header=None,sep='\t',dtype='unicode')
#Episode data
downloaded = drive.CreateFile({'id':'14'})
downloaded.GetContentFile('title.episode.tsv')
df_episode = pd.read_csv('title.episode.tsv',header=None,sep='\t',dtype='unicode')
#Name Basics data
downloaded = drive.CreateFile({'id':'13'})
downloaded.GetContentFile('name.basics.tsv')
df_name = pd.read_csv('name.basics.tsv',header=None,sep='\t',dtype='unicode')
#Principals data
downloaded = drive.CreateFile({'id':'12'})
downloaded.GetContentFile('title.pricipals.tsv')
df_principals = pd.read_csv('title.pricipals.tsv',header=None,sep='\t',dtype='unicode')
#Title Basics data
downloaded = drive.CreateFile({'id':'11'})
downloaded.GetContentFile('title.basics.tsv')
df_title = pd.read_csv('title.basics.tsv',header=None,sep='\t',dtype='unicode')
Ошибка: сеанс завершился сбоем после использования всей доступной оперативной памяти.Журналы времени выполнения говорят следующее: 
Как Google Collab лучше обрабатывает Ram?Размер всех моих файлов TSV вместе составляет 2800 МБ.Пожалуйста, сообщите!