Добавление значения ячейки в пандах для опустошенной ячейки в строке

Question

У меня есть следующая таблица, основанная на St_date, En_date пусто или нет, мы должны объединить данные в Des с предстоящими строками, пока не найдем notnull

        St_date     En_date     Des         Ch      Deb     Cr      Tot
    0   01/06/18    01/06/18    CSH         NaN     NaN     1000    5786
    1   NaN         NaN         DEPOSIT     NaN     NaN     NaN     NaN
    2   01/06/18    01/06/18    DEP TFR     NaN     100     Nan     5686
    3   NaN         NaN         through     NaN     NaN     NaN     NaN

То, что я хочу, это как показано ниже:

        St_date     En_date     Des             Ch      Deb     Cr      Tot
    0   01/06/18    01/06/18    CSH DEPOSIT     NaN     NaN     1000    5786    
    1   01/06/18    01/06/18    DEP TFR through NaN     100     Nan     5686

У каждого есть идея, как это сделать, используя pandas?

Answer 1

Вы можете сделать это следующим образом (обратите внимание, что я считаю St_Date Nan пустой строкой в ​​ответе ниже):

# Add a field containing previous index if St_date is empty
df["idx"] = df.apply(lambda x: x.name if x.St_date!='' else None, axis=1).ffill()
df

Должен вернуть это:

    St_date     En_date     Des     Ch  Deb          Cr     Tot     idx
0   01/06/18    01/06/18    CSH     nan     nan     1000    5786    0.0
1                  nan    DEPOSIT   nan     nan     nan     nan     0.0
2   01/06/18    01/06/18  DEP TFR   nan     100     nan     5686    2.0
3                  nan    through   nan     nan     nan     nan     2.0

Затем вы можете сгруппировать с этим новым столбцом и объединить ваше поле Des:

dfg = pd.DataFrame(df.groupby('idx')["Des"].apply(lambda x: "{%s}" % ', '.join(x)))
# Then you merge the result with the original dataframe on index
df = pd.merge(df.drop('Des',axis=1), dfg , left_index=True, right_index=True, how='left')
# Filter rows with empty values in Des (not merged) and reset index
df = df[df.Des.isna()==False].reset_index(drop=True)
df

Итак, вы идете:

        St_date     En_date     Ch      Deb     Cr      Tot     idx     Des
  0     01/06/18    01/06/18    nan     nan     1000    5786    0.0     {CSH, DEPOSIT}
  1     01/06/18    01/06/18    nan     100     nan     5686    2.0     {DEP TFR, through}