Почему потеря шарнира в Keras требует, чтобы отрицательные и положительные образцы были помечены как -1 и 1 вместо обычных 0 и 1 - PullRequest
0 голосов
/ 24 октября 2018

Я новичок в использовании Keras.Я хотел применить двойную потерю петли для классификации.Я понял, что в функции lost.py потеря шарнира требует, чтобы отрицательные и положительные образцы были помечены как -1 и 1. Однако потеря шарнира в тензорном потоке неявно преобразуется из 0,1 в -1,1.Я задаюсь вопросом, почему функция потери шарнира Кераса не принимает реализацию тензорного потока того же самого.

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...