Вы можете сделать это с помощью сортировки:
function [minVal, maxVal, cMin, cMax] = q52961181(m)
if ~nargin, m = rand(5,5); end
sz = size(m);
[v,c] = sort(m(:), 'ascend');
% at this point, the *linear* indices of the minimum and the maximum are c(1) and c(end),
% respectively.
[x,y] = ind2sub(sz, c([1,end]));
assert(isequal(numel(x), numel(y), 2)); % make sure we don't have repetitions
minVal = v(1); maxVal = v(2);
cMin = [x(1), y(1)];
cMax = [x(2), y(2)];
Или используя find
:
function [minVal, maxVal, cMin, cMax] = q52961181(m)
if ~nargin, m = rand(5,5); end
[minVal,maxVal] = bounds(m,'all'); % "bounds" was introduced in R2017a
[cMin, cMax] = deal(zeros(1,2));
[cMin(1), cMin(2)] = find(m == minVal);
[cMax(1), cMax(2)] = find(m == maxVal);
(Это техническое решение обманывает, так как bounds
вызывает min
иmax
внутри. Однако вы можете просто использовать собственный код, чтобы определить минимальное и максимальное значения.)