Как определить количество слоев, добавляемых в последовательную модель, для решения задачи множественной линейной регрессии с использованием Tensorflow?

Question

Я работал над проблемой, определенной в Predict Fuel Efficiency , в которой я не получил ясности относительно того, как определить количество слоев (скрытых слоев) для решения множественной линейной задачи?

В указанной выше задаче используются три скрытых слоя.

т.е.

myModel = keras.Sequential([
        layers.Dense(32, activation=tf.nn.relu, input_shape= [len(train_dataset.keys())]),
        layers.Dense(32, activation=tf.nn.relu),
        layers.Dense(1),
        ----   ])

Для аналогичной проблемы, как мне определить количество слоев, добавляемых в последовательную модель?