Я думаю, что лучший способ использовать машинное обучение и глубокое обучение в вашем приложении - это предоставлять некоторые веб-сервисы и вызывать их со стороны клиента.Например, если вы хотите создать веб-сайт для распознавания или обнаружения объектов, вы можете построить модель, используя Tensorflow в Python , train it и, наконец, разверните как Flask или Cherrypy .Затем вы можете вызывать эти сервисы со стороны клиента.
Другой способ - использовать tenorflow.js .Используя его, вы можете использовать обученную модель глубокого обучения на стороне клиента, вообще не предоставляя веб-сервис.Таким образом, модель загружается на стороне клиента, и выходные данные модели рассчитываются с использованием ресурсов клиента.
All of All Tensorflow в качестве внутреннего интерфейса и Python как язык программирования - хорошая отправная точка для углубленного изучения.