Где внедрить Machine Learning / Deep Learning / NLP в веб-разработке или веб-приложении? - PullRequest
0 голосов
/ 02 марта 2019

Я новичок в разработке веб-приложений.Уже построить какое-то приложение.В последнее время я вижу, что машинное обучение / глубокое обучение / НЛП стали более ценными.Я хочу знать, как я могу применить машинное обучение / глубокое обучение / НЛП в веб-приложении?Где реализовать тех, кто в веб-приложении?И какой язык лучше всего подходит для машинного обучения / глубокого обучения / НЛП?(Я php dev)

1 Ответ

0 голосов
/ 03 марта 2019

Я думаю, что лучший способ использовать машинное обучение и глубокое обучение в вашем приложении - это предоставлять некоторые веб-сервисы и вызывать их со стороны клиента.Например, если вы хотите создать веб-сайт для распознавания или обнаружения объектов, вы можете построить модель, используя Tensorflow в Python , train it и, наконец, разверните как Flask или Cherrypy .Затем вы можете вызывать эти сервисы со стороны клиента.

Другой способ - использовать tenorflow.js .Используя его, вы можете использовать обученную модель глубокого обучения на стороне клиента, вообще не предоставляя веб-сервис.Таким образом, модель загружается на стороне клиента, и выходные данные модели рассчитываются с использованием ресурсов клиента.

All of All Tensorflow в качестве внутреннего интерфейса и Python как язык программирования - хорошая отправная точка для углубленного изучения.

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...