У меня есть пандас DataFrame, похожий на тот, что сгенерирован этим кодом:
names = ['steve', 'bob', 'harry', 'jeff'] * 5
df = pd.DataFrame(
index=pd.DatetimeIndex(start='2018-10-10', end='2018-10-29', freq='D'),
data={'value': [x for x in range(20)],
'names': names,
}
)
df['roll'] = np.random.randint(1, 6, df.shape[0])
, который выдает данные, которые выглядят так:
value names roll
2018-10-10 0 steve 2
2018-10-11 1 bob 5
2018-10-12 2 harry 4
2018-10-13 3 jeff 2
2018-10-14 4 steve 2
2018-10-15 5 bob 4
2018-10-16 6 harry 1
2018-10-17 7 jeff 2
2018-10-18 8 steve 3
2018-10-19 9 bob 3
...
Я хотел бы добавить еще одинстолбец result
, который является логическим, сгруппированным по именам и true, когда значение roll в текущей строке появляется в 10-дневном запаздывающем окне.Т.е. я хочу это:
value names roll result
2018-10-10 0 steve 2 False
2018-10-11 1 bob 5 False
2018-10-12 2 harry 4 False
2018-10-13 3 jeff 2 False
2018-10-14 4 steve 2 True
2018-10-15 5 bob 4 False
2018-10-16 6 harry 1 False
2018-10-17 7 jeff 2 True
2018-10-18 8 steve 3 True
2018-10-19 9 bob 3 False
...
Я пробовал это:
df['result'] = (
df.groupby('names').apply(lambda x: x['roll'].isin(x.shift().rolling('10D')['roll']))
)
, что мне кажется логичным, но я получаю NotImplementedError
, который указывает на меня здесь: https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/11704.
Есть ли у панды способ добраться туда, где я хочу быть?