Поворот таблицы вместе с суммой значения столбца, если тип столбца nvarchar - PullRequest
0 голосов
/ 29 декабря 2018

У меня есть таблица со следующей структурой.Я хочу транспонировать его.

 BookId    Status   
 ----------------------
 123A      Perfect
 123B      Restore
 123C      Lost
 123D      Perfect
 123A      Perfect
 123B      Restore
 123A      Lost
 123B      Restore

Мне нужна таблица транспонирования, чтобы выглядеть примерно так.

Вывод

 BookId    Total  Perfect   Restore  Lost
 -----------------------------------------
  123A      3       2         0        1
  123B      3       0         3        0
  123C      1       0         0        1
  123D      1       1         0        0

Я пробовал это

select
    BookId,
    sum('Perfect') as Perfect,
    sum('Restore') as Restore
from 
    [dbo].[Orders]
group by 
    BookId

Но так как это nvarchar значения, sum недопустимо.Я получаю эту ошибку

У меня не так много рук на Pivot.Но попробовал следующее

select *
from 
    (select SellerAddress, ApplicationStatus
     from [Farm_For_Books].[dbo].[Orders]) src
pivot
    (sum(ApplicationStatus)
         for SellerAddress in ([1], [2], [3])
    ) piv;

1 Ответ

0 голосов
/ 29 декабря 2018

conditional aggregation можно использовать

with Orders( BookId, Status ) as
(
 select '123A','Perfect' union all
 select '123B','Restore' union all
 select '123C','Lost'    union all
 select '123D','Perfect' union all
 select '123A','Perfect' union all
 select '123B','Restore' union all
 select '123A','Lost'    union all
 select '123B','Restore'   
)    
select
    BookId,
    sum(1) as [Total],
    sum(case when Status='Perfect' then 1 else 0 end ) as [Perfect],
    sum(case when Status='Restore' then 1 else 0 end ) as [Restore],
    sum(case when Status='Lost' then 1 else 0 end ) as [Lost]    
from 
    [Orders]
group by BookId;

BookId  Total   Perfect Restore Lost
123A      3        2       0     1
123B      3        0       3     0
123C      1        0       0     1
123D      1        1       0     0

Rextester Demo

...