Проблема интеграции Dialogflow API v2

Question

Я использую Dialogflow v1 на Android, но я хочу использовать V2 , потому что он предоставляет больше возможностей и потому что V1 будет устарелым 23 октября,2019. Однако я не могу интегрировать API V2 в мои коды .Вот код V1 :

private void initChatbot() {
    final AIConfiguration config = new AIConfiguration("Here put Client access token",
            AIConfiguration.SupportedLanguages.English,
            AIConfiguration.RecognitionEngine.System);
    aiDataService = new AIDataService(this, config);
    customAIServiceContext = AIServiceContextBuilder.buildFromSessionId(uuid);// helps to create new session whenever app restarts
    aiRequest = new AIRequest();
}

Вот код V2 :

private void initV2Chatbot() {
        try {
            InputStream stream = getResources().openRawResource(R.raw.test_agent_credentials);
            GoogleCredentials credentials = GoogleCredentials.fromStream(stream);
            String projectId = ((ServiceAccountCredentials)credentials).getProjectId();

            SessionsSettings.Builder settingsBuilder = SessionsSettings.newBuilder();
            SessionsSettings sessionsSettings = settingsBuilder.setCredentialsProvider(FixedCredentialsProvider.create(credentials)).build();
            sessionsClient = SessionsClient.create(sessionsSettings);
            session = SessionName.of(projectId, uuid);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

Когда я написал этот код для V2 получил эту ошибку:

error: cannot find symbol variable test_agent_credentials

Я на самом деле не знаю, что такое test_agent_credentials и почему я должен его использовать.Кто-нибудь может сказать мне, где я должен поместить свой console.cloud.google Идентификатор ключа интеграции Dialogflow?

Вот Gradle:

apply plugin: 'com.android.application'

android {
    buildToolsVersion "28.0.3"
    compileSdkVersion 28
    defaultConfig {
        applicationId "com.tyagiabhinav.dialogflowchat"
        minSdkVersion 21
        targetSdkVersion 28
        versionCode 1
        versionName "1.0"
        testInstrumentationRunner "android.support.test.runner.AndroidJUnitRunner"
    }

    repositories {
        mavenCentral()
    }


    compileOptions {
        sourceCompatibility JavaVersion.VERSION_1_8
        targetCompatibility JavaVersion.VERSION_1_8
    }
    // Java V2
    packagingOptions {
        exclude 'META-INF/LICENSE'
        exclude 'META-INF/DEPENDENCIES'
        exclude 'META-INF/INDEX.LIST'
    }
}

dependencies {
    implementation fileTree(dir: 'libs', include: ['*.jar'])
    implementation 'com.android.support:appcompat-v7:28.0.0'
    testImplementation 'junit:junit:4.12'
    androidTestImplementation 'com.android.support.test:runner:1.0.2'
    androidTestImplementation 'com.android.support.test.espresso:espresso-core:3.0.2'
    implementation 'com.google.apis:google-api-services-oauth2:v1-rev145-1.25.0'


    // Dialogflow SDK dependencies
    implementation 'ai.api:sdk:2.0.7@aar'
    implementation 'ai.api:libai:1.6.12'

    // Java V2
    implementation 'com.google.cloud:google-cloud-dialogflow:0.67.0-alpha'
    // for Remote Procedure Call to avoid "No functional channel service provider found" error while creating SessionsClient
    implementation 'io.grpc:grpc-okhttp:1.15.1'
}

Answer 1

R.raw.test_agent_credentials относится к файлу test_agent_credentials.json, который предположительно находится в папке необработанных ресурсов.Этот файл JSON содержит полный файл учетных данных, который вы загрузили, когда создал учетную запись службы интеграции Dialogflow .

. Игнорируйте раздел об использовании ключа.Он использует команду gloud для генерации ключа для использования в заголовке auth.Вы делаете это с помощью вызова GoogleCredentials.fromStream().

Важная часть была на шаге 10, где вы сохранили файл ключа JSON и сделали его доступным для Android в качестве необработанного ресурса.См. эту информацию о ресурсах Android и, в частности, раздел о сырых ресурсах.Необработанные ресурсы должны быть помещены в папку «resource» в подпапке под названием «raw».Имя файла, который вы сохраняете, должно соответствовать части имени ресурса после R.raw без расширения "json".