Чтобы отслеживать большие смещения, я хотел понять и попробовать иерархический / итеративный метод Лукаса Канаде.Я не могу понять иерархический метод Лукаса Канаде.Я ссылался на сообщения по адресу:
Что делаетэтот метод на самом деле улучшить оценки для u и v?Предлагаемые шаги:
while iterations > 0:
u,v = lucas_kanade(image1, image2)
new_image = warp(image1)
Я не могу связать вычисленные значения u и v с деформацией.Какова цель деформации здесь?Может ли кто-нибудь помочь прояснить точные шаги с небольшим обоснованием иерархической Lucas Kanade?Я пытаюсь реализовать это сам, не используя уже доступные функции с OpenCV