У меня есть несбалансированная панель данных, подобная этой.
date firms return
2003-03-01 A 2
2003-04-01 A 5
2003-05-01 A 1
2003-06-01 A 4
2003-07-01 A 4
2003-08-01 A 3
2003-09-01 A 2
2003-10-01 A 5
2003-11-01 A 3
2003-12-01 A 2
2004-01-01 A 8
2004-02-01 A 4
2004-03-01 A 3
2004-04-01 A 5
2004-05-01 A 3
2004-06-01 A 2
2004-07-01 A 2
2004-08-01 A 5
2004-09-01 A 1
2004-10-01 A 4
2004-11-01 A 4
2004-12-01 A 3
2003-03-01 B 3
2003-04-01 B 5
2003-05-01 B 3
2003-06-01 B 2
2003-07-01 B 2
2003-08-01 B 5
2003-09-01 B 3
2003-10-01 B 2
2003-11-01 B 8
2003-12-01 B 4
2004-01-01 B 3
2004-02-01 B 3
2004-03-01 B 5
2004-04-01 B 3
2004-05-01 B 2
2004-06-01 B 2
2004-07-01 B 5
2004-08-01 B 1
2004-09-01 B 4
2004-10-01 B 4
2004-11-01 B 3
2004-12-01 B 3
2005-01-01 B 3
2005-02-01 B 3
2005-03-01 B 5
2005-04-01 B 3
2005-05-01 B 2
2005-06-01 B 2
2005-07-01 B 5
2005-08-01 B 3
2005-09-01 B 2
2005-10-01 B 8
2005-11-01 B 4
2005-12-01 B 4
Данные представляют собой месячную несбалансированную панель, где все фирмы не имеют одинакового количества дат наблюдения.Я хочу разбить этот набор на две части по дате.Я попробовал его с помощью этого кода, но он не работает
requre(data.table)
df1<-testset[date %between% c("2003-01-01", "2004-06-01")]
df2<-testset[date %between% c("2004-07-01", "2006-06-01")]
Можете ли вы дать мне какой-нибудь лучший код, с помощью которого я могу подмять любой диапазон дат, который мне нравится?