Я сейчас работаю над пакетом, скажем, он называется myPack.У меня есть функция myFunc1 и другая функция myFunc2, которая выглядит примерно так:
myFunc2 <- function(x, parallel = FALSE) {
if(parallel) future::plan(future::multiprocess)
values <- furrr::future_map(x, myFunc1)
values
}
Теперь, если я вызываю myFunc2, пока я не подключен параллельно, это работает.Однако, если я вызываю его с параметром parallel = TRUE, я получаю следующую ошибку:
Error: Unexpected result (of class ‘snow-try-error’ != ‘FutureResult’)
retrieved for MultisessionFuture future (label = ‘<none>’, expression =
‘{; do.call(function(...) {; ...future.f.env <- environment(...future.f);
if (!is.null(...future.f.env$`~`)) {; if
(is_bad_rlang_tilde(...future.f.env$`~`)) {; ...future.f.env$`~` <-
base::`~`; ...; }); }, args = future.call.arguments); }’): there is no
package called 'myPack'. This suggests that the communication with
MultisessionFuture worker (‘SOCKnode’ #1) is out of sync.
Кто-нибудь знает, почему myFunc2 работает в последовательном режиме, но не параллельно, и как я могу предотвратить появление этой ошибки?
Воспроизводимый пример:
linear_model_1 <- lm(mpg ~ cyl + disp + hp, data = mtcars)
linear_model_2 <- lm(mpg ~ cyl + poly(disp, 2), data = mtcars)
x <- list(linear_model_1, linear_model_2)
myFunc1 <- function(model, seed, size) {
`%>%` <- purrr::`%>%`
set.seed(seed)
draws <- rep(size, 10) %>%
furrr::future_map(sample, x = fitted(model), replace = TRUE)
mean(unlist(draws))
}
(Примечание: это не вся функция, но в основном то, что она делает в сокращенной версии)